Čini se da bi zamjena i povećanje ljudskog rada umjetnom inteligencijom mogli biti kompliciraniji nego što su neka rana predviđanja izvorno implicirala
Microsoft je navodno počeo otkazivati većinu svojih izravnih licenci za Claude Code, preusmjeravajući inženjere na korištenje GitHub Copilot CLI-ja.
Pristup Claude Codeu omogućili su im prvi put prije šest mjeseci potičući tisuće svojih programera, voditelja projekata, dizajnera i drugih zaposlenika na eksperimentiranje računalnim kodiranjem.
Tehnologija je brzo postala popularna, možda i previše, a razmjeri u kojoj je zaposlenici koriste sada potiču tvrtku na zaokret.
Otkazivanje licenci za Claude Code neće utjecati na Microsoftov ugovor s Intel Foundryjem, koji uključuje ulaganje do pet milijardi američkih dolara u Anthropic i davanje pristupa korisnicima Foundryja za modele Claudea, kao ni na Anthropicovu obavezu od 30 milijardi dolara za kupnju računalnih kapaciteta u servisu Azure.
vezane vijesti
Prepreka bržem usvajanju
Uberov tehnički direktor Praveen Neppalli Naga rekao je u travnju da je ta tvrtka potrošila cijeli proračun za alate za kodiranje umjetne inteligencije za 2026. godinu u samo četiri mjeseca jer su aktivno poticali usvajanje novih alata putem internih ljestvica rangiranja.
U tvrtki Meta Platforms izradili su ploču s najboljim rezultatima, prikladno nazvanu Claudeonomics, kako bi pratili koji radnici najviše koriste AI, a Amazon tjera svoje zaposlenike na toxenmaxx, odnosno korištenje što je moguće više AI tokena.
Ali usprkos tom trendu i pričama o renesansi ili revoluciji koju umjetna inteligencija donosi, cijena usvajanja pokazuje se kao tvrdoglavo usko grlo. Također, čini se da bi zamjena i povećanje ljudskog rada umjetnom inteligencijom mogli biti kompliciraniji nego što su neka rana predviđanja implicirala.
Kao što je upozorio Bryan Catanzaro, potpredsjednik primijenjenog dubokog učenja u Nvidiji, troškovi računalstva su i dalje daleko veći od troškova zaposlenika.
Pad cijena neće pomoći
Zbog sustava određivanja cijena temeljenom na žetonima rad postaje skuplji njihovom većom upotrebom i boljom učinkovitošću.
Goldman Sachs nedavno je prognozirao da bi agentska umjetna inteligencija mogla dovesti do povećanja potrošnje tokena za 24 puta do 2030. godine, kad potrošači i poduzeća usvoje agente umjetne inteligencije, dosegnuvši nevjerojatnih 120 kvadrilijuna tokena mjesečno.
Kako se tvrtke okreću AI agentima za povećanje produktivnosti, ukupni troškovi mogli bi naglo porasti, čak i ako cijena svakog tokena padne.
vezane vijesti
Nedavno izvješće istraživačke tvrtke Gartner otkrilo je da će do 2030. godine zaključivanje na velikom jezičnom modelu s jednim bilijunom parametara koštati AI tvrtke gotovo 90 posto manje nego 2025. godine.
Ipak, Gartner je predvidio da umjetna inteligencija neće zbog toga postati jeftinijom jer agentski modeli zahtijevaju daleko više tokena po zadatku nego standardni modeli.
Povećana potrošnja može nadmašiti pad jediničnih troškova, a pružatelji usluga AI-a neće u potpunosti prenijeti niže troškove na potrošače. S druge strane, troškovi zaključivanja vjerojatno će rasti.
Ta bi stvarnost mogla zakomplicirati velike planove nekih tvrtki za uvođenje AI agenata, piše Forbes.
