Može li umjetna inteligencija (AI) učiniti kontrolu kvalitete u proizvodnji vozila učinkovitijom, bržom i pouzdanijom? Softversko rješenje razvijeno u tvornici BMW Grupe u Regensburgu kao dio pilot projekta 'GenAI4Q' to ostvaruje. U njegovoj srži je UI koja pruža prilagođene preporuke za inspekciju za otprilike 1400 vozila koja se proizvode svaki dan.

'Korištenje umjetne inteligencije podržava digitalnu transformaciju proizvodnje BMW Grupe prema inteligentno povezanoj tvornici – na primjer, koristimo AI za kontrolu kvalitete u montaži vozila. Na taj način optimiziramo naše proizvodne procese i stvaramo dodanu vrijednost za naše proizvode i, u konačnici, za naše kupce', kaže Armin Ebner, voditelj tvornice BMW Grupe u Regensburgu.

BMW vozila zadovoljavaju najviše standarde kvalitete proizvoda. Kako bi to osigurala, tvornica u Regensburgu provodi brojne testove kvalitete tijekom cijelog proizvodnog procesa. Neposredno prije izlaska iz tvornice, vozila prolaze završnu inspekciju. Obučeni stručnjaci još jednom pregledavaju svako gotovo vozilo kako bi se osiguralo da ispunjava vrhunske standarde kvalitete.

Novo vozilo silazi s montažne trake u Regensburgu svakih 57 sekundi. Svako vozilo izrađuje se prema individualnim specifikacijama kupaca za globalno tržište. Različite vrste pogonskih sklopova fleksibilno se proizvode na jednoj proizvodnoj liniji – od vozila s motorima s unutarnjim izgaranjem do plug-in hibrida i potpuno električnih modela, kao i bezbroj varijanti modela i opreme. Gotovo da nema dva ista vozila. 'Naš AI alat generira individualni katalog inspekcije za svako specifično vozilo kupca', objašnjava Rüdiger Römich, odgovoran za ispitnu ploču i završnu obradu u montaži vozila u Regensburgu.

AI analizira ogromne količine podataka kako bi stvorio ove prilagođene specifikacije. To uključuje ne samo podatke o vozilu, poput modela i varijante opreme, već i podatke o proizvodnji u stvarnom vremenu za svako specifično vozilo. Prepoznavanjem obrazaca i korelacija, AI sustav brzo i automatski određuje opseg inspekcije i inteligentno je organizira, ispravnim redoslijedom, unutar aplikacije za pametne telefone. Römich: 'Intuitivna upotrebljivost olakšava bilježenje nalaza. Zaposlenici također mogu pristupiti dodatnim funkcijama kada je to potrebno – na primjer, ikona mikrofona u aplikaciji aktivira snimanje glasa.' AI također upravlja prepoznavanjem govora i transkripcijom pomoću standardiziranog kodiranja.

Inspekcija kvalitete temeljena na umjetnoj inteligenciji razvijena je u tvornici BMW Grupe u Regensburgu u suradnji s minhenskim startupom Datagon AI.