Cloud farming dobio je novi zamah zahvaljujući umjetnoj inteligenciji. U desecima manjih indijskih gradova danas posluju tvrtke koje pripremaju i obrađuju podatke potrebne za treniranje AI sustava. Jedan od radnika koji su profitirali od tog modela je Mohan Kumar iz malog mjesta TN Palayam u južnoj državi Tamil Nadu.

'Prikupljam informacije iz različitih izvora, označavam ih i treniram AI modele da prepoznaju i predviđaju objekte. S vremenom ti modeli postaju polunadzirani i sposobni samostalno donositi odluke', objašnjava Kumar za BBC.

Iako živi daleko od velikih gradova, ne misli da nešto propušta. 'Profesionalno nema razlike. Radimo s istim globalnim klijentima iz SAD-a i Europe, koristimo iste alate i prolazimo istu obuku kao kolege u metropolama', kaže. Kumar radi za Desicrew, tvrtku sa sjedištem u Chennaiju koja je još 2005. bila pionir koncepta cloud farminga.

Ne moraju 'trbuhom za kruhom' u gradove

'Shvatili smo da umjesto da tjeramo ljude da sele u gradove u potrazi za poslom, možemo dovesti posao njima', objašnjava Mannivannan J. K., izvršni direktor Desicrewa. 'Predugo su se prilike koncentrirale u urbanim središtima, dok su mladi iz ruralnih područja ostajali po strani. Naša je misija oduvijek bila stvoriti vrhunske karijere bliže kući i dokazati da se kvalitetan posao može obavljati bilo gdje.'

Desicrew danas radi razne oblike outsourcinga; od testiranja softvera i izrade datasetova za AI treniranje do moderiranja internetskog sadržaja. 'Trenutno je oko 30 do 40 posto našeg posla povezano s umjetnom inteligencijom, ali uskoro će to narasti na 75 do 100 posto', kaže J. K.

Velik dio tog posla odnosi se na transkripciju, pretvaranje zvuka u tekst. 'Strojevi puno bolje razumiju tekst nego govor', objašnjava on. 'Da bi umjetna inteligencija mogla prirodno komunicirati, mora naučiti razumjeti različite naglaske, jezike i dijalekte. Transkripcija je zato ključna jer ona gradi temelje za razumijevanje i interakciju.'

Rad u manjim sredinama, tvrdi, nije nikakav nedostatak. 'Ljudi često misle da 'ruralno' znači zaostalo, ali naši centri su po svemu usporedivi s urbanim IT hubovima – imamo sigurnu mrežnu infrastrukturu, brzu povezanost i neprekidno napajanje.'

Oko 70 posto zaposlenika Desicrewa čine žene. 'Za mnoge od njih to je prvi stalni posao, a utjecaj na obitelji je ogroman, od financijske sigurnosti do obrazovanja njihove djece', kaže J. K.

Potencijal cloud farminga

Druga indijska tvrtka koja je rano prepoznala potencijal cloud farminga je NextWealth, osnovana 2008. i sa sjedištem u Bangaloreu. Danas zapošljava više od 5.000 ljudi u 11 ureda diljem manjih gradova u Indiji, a oko 60 posto zaposlenih čine žene.

'Šezdeset posto indijskih diplomaca dolazi iz manjih sredina, ali većina IT tvrtki zapošljava samo u metropolama. To znači da ogroman broj talentiranih, prvih generacija visokoobrazovanih, ostaje neiskorišten', kaže Mythily Ramesh, suosnivačica i direktorica NextWealtha. 'Mnogi naši zaposlenici dolaze iz obitelji poljoprivrednika, tkalaca, krojača ili policajaca – ljudi koji su uzimali kredite kako bi djeci omogućili obrazovanje.'

NextWealth je započeo s klasičnim poslovima pozadinske podrške velikim kompanijama, no prije pet godina okrenuo se umjetnoj inteligenciji. 'Danas se najnapredniji svjetski algoritmi treniraju i testiraju upravo u malim indijskim gradovima', kaže Ramesh.

Oko 70 posto njihova poslovanja dolazi iz Sjedinjenih Država. 'Svaki AI model, od ChatGPT-a do sustava za prepoznavanje lica, treba goleme količine ručno označenih podataka. To je temelj cloud farminga.'

Prema njezinu mišljenju, to je tek početak. 'U iduće tri do pet godina umjetna inteligencija i generativni AI mogli bi stvoriti oko 100 milijuna novih radnih mjesta u treniranju, validaciji i obradi podataka u stvarnom vremenu. Mali gradovi u Indiji mogli bi postati kralježnica te radne snage.'

Ramesh smatra da Indija ima veliku prednost pred konkurencijom: 'Zemlje poput Filipina možda će nas sustići, ali indijska veličina i rano ulaganje u AI outsourcing daju nam prednost od pet do sedam godina. Moramo to iskoristiti prije nego što se razlika smanji.'

'Mi smo ti koji treniraju AI'

KS Viswanathan, tehnološka savjetnica i bivša dužnosnica indijske udruge za softver i usluge (NASSCOM), kaže: 'Silicijska dolina možda stvara AI motore, ali svakodnevni posao održavanja i pouzdanosti sve više dolazi iz indijske cloud farming industrije. Nalazimo se na prekretnici – ako se taj model nastavi širiti, mala mjesta u Indiji mogla bi postati globalno središte AI operacija, kao što su prije 20 godina postala središte IT usluga.'

No, uspjeh nije zajamčen. Iako tvrtke poput Desicrewa i NextWealtha tvrde da imaju pouzdane i sigurne mreže, Viswanathan upozorava da to nije slučaj svugdje: 'Brza i sigurna internetska infrastruktura u manjim mjestima još uvijek nije uvijek na razini velikih gradova, što otvara pitanja zaštite podataka.'

Ponekad, dodaje, problem nije tehnički, nego psihološki. 'Veći izazov je percepcija. Strani klijenti često pretpostavljaju da manji gradovi ne mogu zadovoljiti sigurnosne standarde, čak i kada sustavi jesu robusni. Povjerenje se mora graditi kroz rezultate.'

U međuvremenu, u NextWealthovu uredu Dhanalakshmi Vijay svakodnevno 'dotjeruje' AI modele. Ako algoritam pomiješa dva slična predmeta, primjerice, traper jaknu i tamnoplavu košulju, ona ga ispravlja i vraća rezultate u sustav. 'Te se ispravke ponovno unose u model, koji zatim uči i postaje precizniji. To je kao stalno ažuriranje softvera; s vremenom postaje sve točniji i pouzdaniji', objašnjava Vijay.

'Mi smo ti koji zapravo treniramo umjetnu inteligenciju da vama olakša online kupovinu; da preporuke budu točne, a iskustvo jednostavno i ugodno.'