PORUKA STRUČNJAKA

Ne brinite, AI nas neće tako skoro zamijeniti, kaže osnivač Google Braina

11.07.2025 u 11:36

Bionic
Reading

Ipak, ljudi koji znaju kako koristiti umjetnu inteligenciju kako bi računala radila ono što žele bit će puno moćniji

Opća umjetna inteligencija je precijenjena, smatra osnivač Google Braina Andrew Ng.

'Još dugo vremena će biti puno stvari koje ljudi mogu učiniti, a umjetna inteligencija ne može', rekao je u govoru na Y Combinatoru.

Opća umjetna inteligencija je izraz koji koji opisuje fazu u kojoj sustavi umjetne inteligencije posjeduju kognitivne sposobnosti na ljudskoj razini, i mogu učiti i primjenjivati ​​znanje baš kao i ljudi.

Ng, koji vodi nekoliko tvrtki usmjerenih na umjetnu inteligenciju, tu je ocjenu iznio u odgovoru na pitanje misli li je li važnije da ljudi razvijaju alate umjetne inteligencije ili nauče kako ih bolje koristiti.

'Neki od nas će ponekad izgraditi alate, ali postoji mnogo drugih alata koje će drugi izgraditi, a koje možemo jednostavno koristiti. Ljudi koji znaju kako koristiti umjetnu inteligenciju kako bi računala radila ono što žele bit će puno moćniji', rekao je Ng, a prenosi Business Insider.

Zasad precijenjena, ali...

Ng se time pridružio nizu vrhunskih istraživača umjetne inteligencije koji tvrde kako su, s obzirom na stanje tehnologije, strahovi od opće umjetne inteligencije pretjerani.

Glavni znanstvenik za umjetnu inteligenciju u tvrtci Meta Platforms Yann LeCun rekao je kako su veliki jezični modeli zapanjujući, ali ograničeni.

'Oni nisu put prema onome što ljudi nazivaju općom umjetnom inteligencijom. Korisni su, nema sumnje. Ali, nisu put prema inteligenciji na ljudskoj razini', poručio je.

Šef Google DeepMinda Demis Hassabis vjeruje kako je opća umjetna inteligencija trenutno precijenjena, ali bi se to moglo drastično promijeniti u narednih desetak godina.

Glavni izvršni direktor Microsofta Satya Nadella nazvao je poticanje opće umjetne inteligencije 'hakiranjem mjerila'.

Pojam se odnosi na situaciju kada istraživači umjetne inteligencije i laboratoriji dizajniraju modele umjetne inteligencije kako bi se dobro pokazali na industrijskim mjerilima, a ne u stvarnom životu, u utrci kako bi postali modeli s najboljim učinkom.