U vrijeme kad njeno korištenje eksplodira diljem svijeta, industrija umjetne inteligencije nastoji smanjiti svoju ogromnu potrošnju energije kroz bolje sustave hlađenja, učinkovitije računalne čipove i pametnije programiranje.

Umjetna inteligencija u potpunosti ovisi o podatkovnim centrima, koji bi do 2030. godine, prema Međunarodnoj agenciji za energiju, mogli trošiti tri posto svjetske električne energije, dvostruko više nego danas. Stručnjaci McKinseyja, američke konzultantske tvrtke, upozoravaju kako bi utrka za izgradnju dovoljnog broja podatkovnih centara kako bi se pratio brzi rast umjetne inteligencije mogla pogurati svijet prema nestašici električne energije.

Tvrtke mogu ili izgraditi veću opskrbu energijom – što tehnološki divovi već rade, oslanjajući se na nuklearnu i hidroenergiju, između ostalog – ili otkriti kako potrošiti manje energije za istu računalnu snagu. Vjerojatno će biti potrebna 'pametna' rješenja na svakoj razini, od hardvera do softvera.

Fokus na energetsku učinkovitost

Primjerice, već postoje rješenja koja računaju koliko točno električne energije svaki čip umjetne inteligencije treba, što smanjuje potrošnju za 20-30 posto. Prije dvadeset godina, rad podatkovnog centra - koji je obuhvaćao sustave hlađenja i drugu infrastrukturu - zahtijevao je jednako energije kao i rad samih web poslužitelja.

Danas operacije koriste samo 10 posto onoga što serveri troše, ponajviše zbog fokusa na energetsku učinkovitost. Mnogi podatkovni centri sada koriste senzore pokretane umjetnom inteligencijom za kontrolu temperature u određenim zonama, umjesto ravnomjernog hlađenja cijele zgrade.

To omogućuje optimizaciju potrošnje vode i električne energije u stvarnom vremenu, što je važno jer moderni čipovi troše 100 puta više energije nego serveri prije dva desetljeća. Za mnoge će prekretnica biti tekuće hlađenje. Amazon Web Services razvio je vlastitu metodu tekućeg hlađenja Nvidijih GPU-a u svojim serverima - izbjegavajući potrebu za obnovom postojećih podatkovnih centara.

Uz to, svaka nova generacija računalnih čipova energetski učinkovitija i može trajati dulje od prethodne. Ipak, procjenjuje se kako će potrošnja energije nastaviti rasti, piše Science Alert.