IBM i NASA su objavili model umjetne inteligencije otvorenog računalnog koda osmišljen kako bi pomogao znanstvenicima u analiziranju desetljeća podataka promatranja Mjeseca i podržao planove za održivu ljudsku prisutnost na Mjesecu.

Lunar Foundation Model javno je dostupan alat umjetne inteligencije za proučavanje Mjeseca. Obučen je na više od 30 slojeva podataka prikupljenih putem devet instrumenata na četiri NASA-ine misije, uključujući Lunar Reconnaissance Orbiter.

Model se pridružuje IBM-ovoj i NASA-inoj obitelji otvorenih modela Prithvi, koji pokrivaju geoprostorne, vremenske i druge primjene. Može pomoći istraživačima u identificiranju potencijalnih naslaga leda na trajno zasjenjenim područjima Mjeseca, mapiranju kratera kako bi odabrali sigurna mjesta za slijetanje i proučavanju vulkanskih značajki.

Ti su poslovi ranije tražili ručno pregledavanje karata i slika ili oslanjanje na alate za strojno učenje niže rezolucije. U testovima usporedbenih vrijednosti, model je identificirao ključne značajke na površini Mjeseca do 23 posto točnije od široko korištenih metoda, tvrde NASA i IBM.

Mjesečev led posebno je zanimljiv jer ukazuje na prisutnost vode i kisika, resursa koje se smatra bitnima za buduću bazu na Mjesecu i za proizvodnju raketnog goriva za misije na Mars. NASA-in program Artemis planira vratiti astronaute na Mjesec 2028. godine, testirajući novu tehnologiju za održivu prisutnost na Mjesecu i buduće misije na Mars, piše Reuters.