Audi dosljedno uvodi umjetnu inteligenciju (AI) u proizvodnju i logistiku: tvrtka proširuje vlastitu cloud platformu za proizvodnju i uvodi nove slučajeve upotrebe i tehnologije umjetne inteligencije za serijsku proizvodnju velikih razmjera. Pritom se ovaj premium proizvođač oslanja na stručnost snažnih partnera. Desetljeća proizvodnog iskustva susreću se s pametnim digitalnim rješenjima.

'Umjetna inteligencija je kvantni skok za učinkovitost u našoj proizvodnji. S našim planom za umjetnu inteligenciju i digitalizaciju, transformiramo naše pogone u pametne tvornice u kojima umjetna inteligencija djeluje kao partner, pružajući našim zaposlenicima prilagođenu podršku. Prvi roboti kojima upravlja umjetna inteligencija preuzimaju zadatke koji su ergonomski naporni, a chatbotovi pružaju dodatno olakšanje', objašnjava Gerd Walker, član Upravnog odbora za proizvodnju i logistiku u Audiju. 'Okupljamo Audijeva desetljeća proizvodnog iskustva, vlastitu inovativnu snagu i stručnost snažnih partnera kao što je Inovacijski park za umjetnu inteligenciju (IPAI) u Heilbronnu.'

Edge Cloud 4 Production čini temelj

Audi pušta u rad Edge Cloud 4 Production (EC4P) u cijelom svom proizvodnom okruženju. Time tvrtka postavlja sljedeći standard u potpuno umreženoj automatizaciji tvornica i istovremeno postavlja temelje za široku upotrebu umjetne inteligencije u proizvodnji. EC4P omogućuje kombiniranje konvencionalne tehnologije automatizacije s fleksibilnošću i računalnom snagom iz oblaka. To Audiju omogućuje pojednostavljenje procesa, smanjenje količine hardvera potrebnog na licu mjesta i brže uvođenje novih funkcija. To čini procese stabilnijima, smanjuje troškove održavanja i povećava IT sigurnost.

Primjerice, u montaži vozila u njemačkim tvornicama, vođenje radnika sve se više kontrolira centralno iz oblaka: zaposlenici na proizvodnoj liniji primaju informacije poput specifikacija vozila ili regionalnih verzija iz središnjeg izvora u stvarnom vremenu. Prelazak u oblak već je eliminirao potrebu za više od 1000 industrijskih računala.

U karoseriji za serije A5 i A6 u Neckarsulmu u Njemačkoj, EC4P se sada prvi put koristi u visoko automatiziranom proizvodnom okruženju za masovnu serijsku proizvodnju.

Virtualni programabilni logički kontroleri (vPLC) zamjenjuju lokalne hardverske kontrolere na proizvodnim linijama. Industrijski uređaji, uključujući oko 100 robota, rade zajedno putem EC4P-a s preciznošću od milisekunde. EC4P ispunjava najviše zahtjeve za nesmetan proizvodni proces, omogućujući proizvodnju nekoliko stotina karoserija vozila svaki dan u tri smjene – standard koji je do danas jedinstven u industriji.

Umjetna inteligencija podržava zaposlenike i osigurava kvalitetu

Sustav za detekciju prskanja zavara (WSD) također će se u budućnosti pokretati na EC4P-u, omogućujući još veću fleksibilnost i skalabilnost. U Audijevoj tvornici u Neckarsulmu, WSD detektira prskanje zavara na podvozju karoserije automobila i označava ga svjetlom. Zahvaljujući nedavnoj nadogradnji, robotska ruka preuzela je njihovo brušenje – fizički zahtjevan posao. Prvi sustav za detekciju prskanja zavara Volkswagen grupe podržan umjetnom inteligencijom uskoro će ući u serijsku proizvodnju u šest tvornica u Ingolstadtu.

Audi također razvija ProcessGuardAIn, vlastito AI rješenje za praćenje proizvodnih procesa. To je omogućeno zahvaljujući timu Audijevih stručnjaka za podatke koji su tijekom proteklih nekoliko godina izgradili platformu 'P-Data Engine' koja pokriva više pogona. Platforma kombinira različite podatke o sustavima i pogonima iz proizvodnje na ujednačenoj razini kvalitete. Zahvaljujući ovoj bazi podataka, znanstvenici podataka u Audiju mogu brzo i učinkovito razvijati i skalirati AI aplikacije – poput ProcessGuardAIn. AI rješenje objedinjuje desetljeća stručnog znanja, kao i podatke o pogonima i procesima u standardiziranom, skalabilnom modularnom sustavu koji se može koristiti u cijeloj Volkswagen grupi.

Na temelju podataka o strojevima i senzorima, ProcessGuardAIn već prati proizvodne korake u stvarnom vremenu, otkriva anomalije u ranoj fazi i obavještava stručnjake. Pilot faza za dva slučaja upotrebe trenutno je u tijeku u lakirnici Neckarsulm: optimizacija doziranja u predtretmanu i otkrivanje anomalija u katodnom premazivanju uranjanjem (CDC). Uvođenje u serijsku proizvodnju planirano je za drugi kvartal 2026. Rano otkrivanje grešaka pojednostavljuje ručne radne korake i smanjuje troškove praćenja.

U sljedećim fazama razvoja, ProcessGuardAIn će pružati preporuke za djelovanje temeljene na podacima i korak po korak voditi zaposlenike kroz rješenje putem aplikacije. U budućnosti, ProcessGuardAIn može poslužiti kao središnji alat za prediktivno održavanje i osiguranje kvalitete u svim pogonima za praćenje svih proizvodnih procesa.

Jedinstven, napredan projekt: automatizirana ugradnja kabelskog snopa

U projektu Next2OEM, Audi surađuje s deset partnera u svom sjedištu u Ingolstadtu u Njemačkoj kako bi demonstrirao kako se proizvodnja i montaža kabelskog snopa može potpuno digitalizirati i automatizirati – od dobavljača do ugradnje u tvornici. Do danas je manje od deset posto proizvodnje i montaže kabelskog snopa automatizirano u cijeloj industriji.

U Ingolstadtu je stvoren demonstrator koji financira Savezno ministarstvo gospodarstva i energetike, a koji mapira cijeli procesni lanac: od proizvodnje kabelskog snopa i predmontaže u središnjoj konzoli s konektorima kompatibilnim s automatizacijom do automatizirane ugradnje u vozilo – kojom upravlja središnji sustav. Prednosti za Audi su znatne: manji logistički napor i znatno kraći rokovi za promjene – minute umjesto tjedana. Sljedeći korak je uključivanje stečenog znanja u masovnu proizvodnju budućih projekata vozila.

Prva IPAI suradnja: Rad sušilice temeljen na umjetnoj inteligenciji u lakirnici

Audi testira prvu aplikaciju iz IPAI suradnje u serijskoj proizvodnji u svojoj tvornici u Neckarsulmu s radom sušilice podržanim umjetnom inteligencijom. AI model na kojem se aplikacija temelji dolazi iz druge industrije. Kroz suradnju i razmjenu unutar IPAI-ja, stručnjaci su prepoznali potencijal za Audi. Različiti kontroleri koji reguliraju temperaturu i volumen zraka u uzdužnoj sušilici trenutno se povezuju s AI sustavom. To omogućuje brži odgovor čak i na najmanje promjene brzine proizvodne linije kako bi proces sušenja bio što učinkovitiji u korištenju resursa. Audi će testirati koliko se energije može uštedjeti kao rezultat toga do ljeta 2026. Sustav podržan umjetnom inteligencijom zajednički je projekt koji su razvili Audi, appliedAI inicijativa i CVET GmbH.

Rad u inovativnom okruženju

Na svom putu prema proizvodnji temeljenoj na podacima, Audi se oslanja na kombinaciju vlastitog znanja i stručnosti snažnih partnera iz industrije i znanosti.

Unutar tvrtke, oko 60 stručnjaka u Audi Production Labu (P-Lab) i P-Data Factoryju potiče nove tehnologije - od početne ideje do masovne proizvodnje.

Zajedno s Broadcomom, Ciscom i Siemensom, Audi implementira interakciju između platforme za virtualizaciju, mreže i tehnologije automatizacije kao dio EC4P-a. Osim toga, tvrtka je od 2023. aktivni partner u IPAI-ju u Heilbronnu, europskom žarištu za primijenjenu umjetnu inteligenciju. Ove suradnje omogućuju pristup najnovijim dostignućima, startupovima i talentima - te ubrzavaju prijenos inovacija u serijsku proizvodnju. 'Zajedno s našim partnerima postavljamo standarde za proizvodnju budućnosti vođenu podacima: odlučno i odgovorno', rekao je Walker.

Jasna pravila za umjetnu inteligenciju i korištenje podataka

U svom Kodeksu ponašanja, koji je obvezujući za sve zaposlenike, i u izjavi o politici o umjetnoj inteligenciji, Audi se obvezao na odgovorno korištenje umjetne inteligencije kao ključne tehnologije našeg vremena. Tri vodeća načela: poštovanje, sigurnost i transparentnost, namijenjena su iskorištavanju potencijala umjetne inteligencije, zaštiti tvrtke i njezinih zaposlenika te poštivanju prava korisnika. Osim toga, Kodeks prakse dijeljenja podataka osigurava da se s podacima postupa u skladu s vrijednostima tvrtke.

Suradnja među tvornicama na području umjetne inteligencije i digitalizacije

Kada su u pitanju različiti slučajevi korištenja umjetne inteligencije, Audijeva proizvodna mreža oslanja se na skaliranje i intenzivno dijeljenje.

Tim Audi Hungaria sustavno procjenjuje svoj lanac vrijednosti kako bi identificirao potencijal za digitalizaciju. Od planiranja i proizvodnje do osiguranja kvalitete, umjetna inteligencija čini proizvodne procese u tvornici u Györu u Mađarskoj transparentnijima i učinkovitijima.

U Audiju México, uprava koristi alat 'Izvješća o proizvodnji' podržan umjetnom inteligencijom za prikaz ključnih brojki u stvarnom vremenu i donošenje odluka na temelju preciznih, ažurnih operativnih podataka iz tvornice San José Chiapa.