Istraživači pri Sveučilištu Berkeley razvili su sustav za duboko učenje koji prebacuje plesne pokrete s izvorišnog video zapisa na subjekte bez puno iskustva.

Jedan algoritam zadužen je za stvaranje virtualnog kostura za mapiranje poza, dok se dva druga brinu za stvaranje pune slike i realističnih lica. Subjekt na kojeg se plesne pokrete prenosti mora se pritom kretati kraće vrijeme kako bi algoritmi dobili dovoljno referentnog materijala.

Istraživače čeka još puno posla, pa ćemo se svi skupa morati još strpiti prije no što usavrše svoj uradak tako da u njemu više neće biti trzanja, zamućenja i tome sličnog, kao i dok na red ne dođu kompliciraniji plesni pokreti.

Čemu bi ovo moglo poslužiti? Na žalost, osim zabave mogući su i razni oblici zlorabe. Kao što su primjeri deepfake video zapisa već pokazali, nije teško zamisliti kako se ovu tehnologiju koristi za osobne obračune ili propagandu, piše Engadget.