Liječnici i znanstvenici sa švedskog sveučilišta Lund otkrili su da je mamografski probir uz potporu umjetne inteligencije 'gotovo prepolovio opterećenje radiologa' tijekom nasumičnog istraživanja u okviru švedskog nacionalnog programa probira raka dojke.

'Mamografski probir podržan umjetnom inteligencijom rezultirao je sličnom stopom otkrivanja raka u usporedbi sa standardnim dvostrukim očitavanjem, sa znatno nižim radnim opterećenjem čitanja zaslona, što ukazuje da je uporaba umjetne inteligencije u mamografskom probiru sigurna', utvrdili su znanstvenici.

'Prvi rezultati istraživanja za skupinu od preko 80.000 žena u Švedskoj otkrivaju da je probir podržan umjetnom inteligencijom otkrio 20 posto više karcinoma u usporedbi s rutinskim dvostrukim očitavanjem mamograma od strane dva specijalizirana radiologa', dodao je tim. No istaknuli su da rezultati istraživanja neće biti konačni 'još nekoliko godina'.

Znanstvenici, čiji su nalazi objavljeni u časopisu Lancet Oncology, rekli su da tek treba ustanoviti kako utječe korištenje umjetne inteligencije na otkrivanje karcinoma u razdoblju između redovitih probira prije nego što se odluči je li 'upotreba umjetne inteligencije u mamografskom pregledu 'opravdana'.

'Još uvijek moramo razumjeti implikacije po zdravstvene ishode pacijenata, posebno može li kombinacija stručnosti radiologa s umjetnom inteligencijom pomoći u otkrivanju raka u trogodišnjim razdobljima između redovitih probira koji se često propuštaju tradicionalnim probirima, kao i isplativost tehnologije', rekla je Kristina Lang sa Sveučilišta Lund.

Ali tim je rekao da bi pomoć umjetne inteligencije mogla biti potrebna u zemljama koje nemaju dovoljno radiologa. 'U mnogim zemljama postoji manjak radiologa specijaliziranih za dojke, uključujući manjak od oko 41 radiologa  (8 posto) u Ujedinjenom Kraljevstvu 2020. i oko 50 u Švedskoj, a potrebno je više od desetljeća da se osposobi radiolog sposoban tumačiti mamografije', rekli su.