Strojevi već nas godinama nadmašuju u društvenim igrama poput Goa ili šaha, a sada je došao red da to naprave i u Starcraftu 2. Googleova umjetna inteligencija DeepMind AI uspjela je u dvije serije od pet partija doslovno rasturiti profesionalne igrače s rezultatom 5-0
'Ovo je zbilja velik trenutak za sve nas' komentirao je David Silver, jedan od ljudi odgovornih za stvaranje umjetne inteligencije koja je pred 55.000 gledatelja prijenosa uživo porazila profesionalne igrače Starcrafta 2 u dvije serije po pet partija. 'Ovo je prvi put da smo vidjeli umjetnu inteligenciju koja može nadmašiti profesionalce' rekao je Silver.
Za one koji ne prate videoigre, StarCraft II je strategija u pravom vremenu u kojoj igrači vode vojske koje se sukobljavaju na prostorno ograničenoj mapi. Njihov je zadatak graditi infrastrukturu, pokušati postići kratkotrajne ciljeve i u pravom ih vremenu odvagnuti u odnosu na dugoročne beneficije. Naglasak kod ove igre je u tome što od početka partije igrači ne vide cijelu mapu, što znači da se moraju oslanjati na špujrus i intuiciju umjesto na hladnu proračunatost kako bi pobijetili.
vezane vijesti
DeepMind je napravio točno pet verzija umjetne inteligencije pod imenom AlphaStar koju je trenirao snimkama partija koje su odigrali pravi igrači. Različite umjetne inteligencije igrale su jedna protiv druge, s time da je pobjednik ubrzanim putem sakupio iskustvo od oko 200 godina neprekidnog igranja.
AlphaStar je sakupljenim iskustvom i primjenjenom vještinom pobijedio profesionalne gejmere Darija Wunscha i Grzegorza Komincza koji zauzimaju 44. i 13. mjesto na globalnoj ljestvici najboljih igrača Starcrafta 2. 'Ovo izgleda kao velik korak prema naprijed' komentirao je Sebastian Risi sa IT sveučilišta u Copenhagenu. 'Nismo sigurni koliko je računalo smišljalo strategije, a koliko ih je samo kopiralo, no čini se da je ključ uspjeha bio način na koji ga se treniralo.
BLISKA BUDUĆNOST
Evo kako bi nam umjetna inteligencija uskoro mogla promijeniti živote
Pravila bitke
Prije nego što vam pred očima krenu slike terminatora koji ljudsku vrstu uništavaju igrajući Starcraft 2, naglasimo da je ovaj meč između ljudi i umjetne inteligencije bio odrađen u vrlo kontroliranim uvjetima. Za početak, umjetna inteligencija koristila je samo jednu mapu i samo jednu rasu (u igri ih je dostupno troje). Profesionalci su također svaku partiju morali igrati protiv različitih verzija AlphaStara.
Dok je AlphaStar igrao koristeći samo jedan grafički procesor, trenirao se u puno moćnijem okružju unutar Google clouda. Eksperimentalna verzija umjetne inteligencije je, također naglašavamo, već izgubila pariju igrajući uživo. Ovaj AlphaStar je treniran puno kraće, igrao je drugim stilom te je koristio ograničenu vidljivost kakvu su koristili i drugi igrači. Verzija koja je rasturila profesionalce ovisila je o odzumiranom pogledu na cijelu mapu, što je igračima predstavljalo dodane probleme s obzirom da se većina složenih manevara unutar Starcrafta 2 obavlja na zumiranom prikazu.
'Iskreno, ovakvo što uopće nisam očekivao' komentirao je Niels Justesen s IT sveučilišta u Copenhagenu, 'pogotovo s obzirom da su dosadašnji pokušaji savladavanja Starcrafta bili puno ispod razine koju mogu postići pravi ljudi'.
DIGITALNA ZABAVA
Pobrojali smo deset najboljih hrvatskih videoigara svih vremena
Šira primjena od videoigre
Vještine koje umjetna inteligencija koristi pri igranju Starcrafta može se primjeniti i na druga područja. 'Mislim da je igranje Starcrafta nešto pout vođenja kompanije u logističkim operacijam' rekao je Julian Togelius sa Sveučilišta u New Yorku 'sve je tu orkestrirano oko planiranja razvoja i istraživanja te dostave dobara na pravo mjesto u pravo vrijeme'.
AlphaStar će također poslužiti za trening profsionalnih igrača s obzirom da umjetna inteligencija pronalazi nove načine pristupa problemima, što je zapravo i njezin glavni smisao.
Ako vas zanima kako je bitka izgledala uživo, bacite pogled na priloženi prijenos.
