Honda i DriveOhio, središte za pametnu mobilnost Ministarstva prometa Ohija (ODOT – Ohio Department of Transport) u SAD-u, su završili prvi pilot projekt te vrste koji demonstrira kako podaci generirani od vozila u stvarnom vremenu mogu otkriti i prijaviti nedostatke na cestama. Projekt, proveden u suradnji s tehnološkim partnerima i-Probe Inc., Parsons i Sveučilištem u Cincinnatiju, potvrdio je izvedivost automatiziranog sustava upravljanja i izvještavanja o stanju na cestama kako bi se državnim DOT-ovima pomoglo proaktivno optimizirati održavanje, a istovremeno smanjiti troškove i stvoriti sigurnije ceste.

Honda je posvećena unapređenju sigurnosti za sve koji dijele cestu. Pod svojim globalnim sloganom 'Sigurnost za sve', Honda proširuje svoj fokus kako bi uključila napredne sigurnosne tehnologije i tehnologije pomoći vozačima, napore za podizanje svijesti o sigurnosti kako bi se utjecalo na ponašanje vozača i poboljšao ekosustav sigurnosti prometa surađujući s vladom, industrijom i partnerima u zajednici – uključujući nove inicijative poput Proaktivnog sustava za održavanje cesta.

Honda unapređuje razvoj svog prototipa Proaktivnog sustava za održavanje cesta od 2021. Tijekom pilot-projekta, članovi ODOT tima vozili su Hondina testna vozila opremljena naprednim vidom i LiDAR senzorima kako bi pratili otprilike 4800 kilometara cesta u središnjem i jugoistočnom Ohiju.

Vozila su radila u širokom rasponu stvarnih uvjeta, uključujući više vrsta cesta u ruralnim i urbanim okruženjima, raznoliko vrijeme i različito doba dana. Proaktivni sustav održavanja cesta otkrio je stanje na cestama i nedostatke infrastrukture, pružajući ODOT-u praktične uvide identificiranjem sljedećeg:

• Istrošene ili zaklonjene prometne znakove
• Oštećenje zaštitnih ograda i barijera na kablovskim cestama
• Razvoj rupa, uključujući veličinu i lokaciju
• Stanje padova na bankinama, uključujući postotak i dubinu spuštanja
• Nedovoljno označavanje kolnika koje utječe na funkcionalnost nekih značajki pomoći vozaču, poput funkcija pomoći pri održavanju trake
• Neravnomjerna kvaliteta ceste, bez obzira na starost ili stanje vozila

Kako su Hondina testna vozila otkrila stanje kritičnih površina kolnika, oznaka na kolniku i sredstava uz cestu, operateri ODOT-a mogli su pregledati nedostatke u stvarnom vremenu putem web nadzornih ploča koje su razvili Honda i Parsons. ODOT je koristio podatke za usporedbu svojih redovitih vizualnih pregleda.

Podaci koje su prikupila vozila obrađeni su pomoću Edge AI modela, preneseni na Hondinu cloud platformu za analizu i integrirani u Parsons iNET® Asset Guardian sustav. Time je implementirana linija sposobna za automatsko generiranje prioritetnih radnih naloga za timove za održavanje ODOT-a.

Radni nalozi mogu se grupirati prema težini i blizini, a iNET® Asset Guardian sustav pojednostavljuje tijekove rada kako bi se povećala učinkovitost u operacijama održavanja na terenu.

i-Probe je pružio validaciju podataka, kao i stručnost u analizi neravnina na cesti i stanja oznaka traka. Sveučilište u Cincinnatiju pomoglo je Hondi integrirati senzore na testnim vozilima, vodilo razvoj značajke detekcije oštećenja, uključujući rupe, zaštitne ograde, znakove i padove bankina, te pružilo uslugu održavanja sustava ODOT-u tijekom probnog rada.

Rezultati pilot projekta: Vrlo precizno otkrivanje nedostataka na cesti

Pilot program obuhvatio je ukupno približno 4800 kilometara prometnica. Rezultati su potvrdili da je automatizirano otkrivanje s Proaktivnim sustavom za održavanje cesta postiglo visoku točnost za znakove, zaštitne ograde i padove bankina te pružilo snažno otkrivanje rupa na većini vrsta cesta:

• 99 posto točnost za oštećene ili zaklonjene znakove
• 93 posto točnost za oštećene zaštitne ograde
• 89 posto prosječna točnost za udarne rupe

Izgrađena je linija povratne petlje umjetne inteligencije koji je omogućio članovima ODOT tima da prijave pogrešna otkrivanja, pomažući sustavu da uči i poboljšava se tijekom vremena.

Uvidi iz testiranja na otprilike 4800 kilometara pokazali su da samo mali postotak cesta nije imao dovoljno oznaka na voznim trakama, što sugerira da bi se rasporedi ponovnog označavanja mogli optimizirati. Podaci senzora vozila također su pouzdano mjerili razinu hrapavosti ceste i pružili vrijedne uvide za planiranje održavanja. Proaktivni sustav održavanja cesta dodatno je otkrio ozbiljne padove na bankinama koje je bilo teško identificirati rutinskim vizualnim pregledom, uspješno označavajući ove uvjete na otprilike 4800 kilometara ceste.

Automatizirano otkrivanje stanja na cestama

Smanjenjem potrebe za ručnim pregledima, sustav povećava sigurnost osoblja za održavanje i minimizira njihovu izloženost prometnim opasnostima. Projektni tim procjenjuje da bi automatizirano otkrivanje stanja na cestama moglo uštedjeti ODOT-u preko 4,5 milijuna dolara godišnje kroz manje vremena ručnog pregleda, optimizirane rasporede održavanja i sprječavanje skupih odgođenih popravaka proaktivnim pregledom.

Kao dio sljedeće faze testiranja, projektni tim istražuje načine skaliranja prototipa Proaktivnog sustava za održavanje cesta za stvarne operacije. U budućnosti, Honda ima za cilj osnažiti svoje kupce da doprinesu sigurnijim i boljim cestama putem anonimnog dijeljenja podataka iz svojih vozila. Ovaj pristup usmjeren na zajednicu stvara osjećaj zajedničkog vlasništva na razini funkcioniranja cesta, omogućujući vozačima da prijeđu s jednostavnog korištenja cesta na njihovo aktivno poboljšanje.

Projekt je potaknut snažnom javnom, privatnom i akademskom suradnjom, okupljajući komplementarnu stručnost svakog partnera kako bi se postigli utjecajni rezultati.