STROJNO UČENJE

Umjetna inteligencija sad može predvidjeti i kad ćemo umrijeti

  • Autor: Miroslav Wranka
  • Zadnja izmjena 19.06.2018 14:29
  • Objavljeno 19.06.2018 u 14:29
tportal

Izvor: Profimedia / Autor: NN

Temeljem pokusa istraživači su uspjeli pokazati kako uz pomoću algoritama mogu predvidjeti duljinu ostanka pacijenta u bolnici, vrijeme kad će biti otpušten, ali i kad će umrijeti

Ubacivanje elektroničkih zdravstvenih podataka u modele strojnog učenja može značajno poboljšati preciznost predviđanja ishoda, navedeno je u novoj studiji objavljenoj u časopisu Nature.

Temeljem pokusa u sklopu kojeg su korišteni podaci iz dviju bolnica u Sjedinjenim Državama istraživači su uspjeli pokazati kako uz pomoću algoritama mogu predvidjeti duljinu ostanka pacijenta u bolnici, vrijeme kad će biti otpušten, ali i kad će umrijeti.

  • +9
  • +6

Evo kako bi nam umjetna inteligencija uskoro mogla promijeniti živote

Izvor: Profimedia / Autor: Profimedia

Neuralna mreža opisana u studiji za predviđanje koristi ogromne količine podataka vezanih uz, primjerice, medicinsku povijest pacijenta i ključne parametre vezane uz njegovo zdravstveno stanje. Može pritom obraditi čak i rukom pisane bilješke, komentare, zabilješke na starim kartonima...

Novi algoritam slaže prethodna bitna događanja iz medicinske povijesti u vremenski slijed što omogućava modelu strojnog učenja predviđanja budućih ishoda, među kojima je i vrijeme smrti.

Kako izbjeći monopol

Kako bi nam to moglo biti korisno? Bolnice bi mogle pronaći nove načine određivanja prioriteta pri skrbi o pacijentima, bolje prilagođavati terapije i otkriti hitne slučajeve prije nego dosad. Računalo bi moglo i rasteretiti djelatnike u zdravstvu te preuzeti veliki dio obrade podataka.

Umjetna inteligencija je već našla više načina primjene u zdravstvu. Par nedavno razvijenih algoritama moglo je dijagnosticirati rak pluća i bolest srca preciznije od ljudi liječnika, a korištena je i pri određivanju rizika od razvoja jedne (ili više) od tri najčešće bolesti oka.

Doduše, preusmjeravanje ogromne količine osjetljivih osobnih podataka u jedan prediktivni model u vlasništvu jedne od najvećih privatnih korporacija na svijetu nije nužno najprivlačnije rješenje. Monopol na tom području mogao bi postati prilično neugodan, piše Futurism.

Pregled tjedna bez spama i reklama

Prijavi se na naš newsletter i u svoj inbox primaj tjedni pregled najvažnijih vijesti!

Napiši ovdje što ti misliš o ovoj temi