Zahvaljujući upotrebi umjetne inteligencije, britanski UI laboratorij DeepMind pomogao je riješiti pedesetak godina staru znanstvenu misteriju, objavili su organizatori znanstvenog izazova CASP (Critical Assessment of protein Structure Prediction).

Razumijevanje oblika proteina moglo bi dovesti do velikog znanstvenog napretka i donijeti ekološku korist. Cjeloviti nalazi još nisu objavljeni, ali sažetak studije svima je dostupan na Science Alertu.

'Postoje deseci tisuća ljudskih bjelančevina i mnogo milijardi drugih vrsta, uključujući bakterije i viruse, ali izrada oblika samo jedne zahtijeva skupu opremu i može potrajati godinama', rekao je dr. John Moult sa Sveučilišta Maryland, predsjedatelj povjerenstva znanstvenih studija, na DeepMindovom blogu.

DeepMindov program AlphaFold uspio je u nekoliko dana shvatiti ono za što drugima obično trebaju godine. Znanstvenici provjeriti podatke kako bi vidjeli koliko je točan bio sustav umjetne inteligencije, no početni nalazi obećavaju, piše Interesting Engineering.

'Ovaj računski rad predstavlja zapanjujući napredak u problemu presavijanja proteina, 50-godišnjem velikom izazovu u biologiji', rekao je strukturni biolog Venki Ramakrishnan, predsjednik Kraljevskog društva. 'Dogodilo se desetljećima prije nego što bi mnogi ljudi na terenu predvidjeli.'