Može li se unaprijed predvidjeti hoće li istraživački rad biti uspješan? Istraživači sa Sveučilišta Cornell misle kako su otkrili kako to utvrditi.

Tim je objavio nove skupove podataka iz arXiva, glavnog repozitorija za nepregledane istraživačke radove, i GitHuba, platforme koju programeri koriste za pohranu i dijeljenje svojih projekata.

Cilj je bio testirati 'predviđanje unatrag' - metodu koja koristi rani angažman, uključujući preglede, preuzimanja i lajkove - kako bi predvidjela koji će radovi ili projekti biti važni godinama kasnije.

Trenutno se važnost rada procjenjuje prema tome koliko često ga drugi istraživači citiraju. Ali, mogu proći godine prije no što se citati pojave.

Umjesto čekanja na citate, tim se usredotočio na to koliko brzo ljudi počnu čitati rad nakon što se pojavi. Slično kao tržišta predviđanja, samo što znanstvenici ulažu svoje vrijeme umjesto novca.

Istraživači su izvukli anonimizirane podatke o preuzimanju iz 2,3 milijuna radova u arXivu i usporedili rana preuzimanja s brojem citata pet godina kasnije.

S podacima o preuzimanju za samo mjesec dana mogli su predvidjeti petogodišnju popularnost rada.

Funkcionira li isti trik za računalni kod? Navodno, da.

Tim je također analizirao pushove, zvjezdice i forkove iz gotovo tri milijuna GitHub repozitorija i otkrio isti obrazac.

Istraživači se nadaju da će ovi skupovi podataka pomoći drugima u izradi boljih alata za predviđanje.

Moguće je kako će taj pristup biti korišten i za označavanje radova niske kvalitete, generiranih umjetnom inteligencijom, piše Digital Trends.