Sve više tehnoloških tvrtki otpušta radnike, a u pozadini tih odluka često se spominje umjetna inteligencija. No iako mnogi direktori u dopisima zaposlenicima navode 'novo AI doba' kao razlog za rezove, ekonomisti upozoravaju: stvarnost je znatno složenija
Prema izvješću platforme za zapošljavanje Indeed, broj oglasa za tehnološke poslove u srpnju ove godine bio je 36 posto manji nego 2020. godine. No taj pad, tvrde stručnjaci, nije izravna posljedica umjetne inteligencije, već širi trend koji zahvaća cijelo tržište rada.
'Tržište tech poslova jest slabije, ali sličan pad vidimo i u drugim sektorima. Nije da AI masovno zamjenjuje ljude, barem ne još', pojašnjava za Euronews Brendon Bernard, ekonomist iz Hiring Laba pri Indeedu.
vezane vijesti
AI kao zgodan izgovor
U posljednjih šest mjeseci gotovo svaki interni dopis o otkazima sadrži rečenicu o 'redefiniranju načina rada' i 'prilagodbi rastućim potrebama za umjetnom inteligencijom'. Tako je izvršni direktor Workdaya Carl Eschenbach obrazložio masovne otkaze 'sve većom potražnjom za AI rješenjima'. Indijski IT gigant Tata Consultancy, koji je otpustio 12.000 ljudi, tvrdi pak da se priprema za 'uvođenje AI-a u velikom opsegu'.
No stvarni razlog češće je potreba za velikim ulaganjima – u čipove, podatkovne centre i energiju koja pokreće te sustave. 'Tvrtke traže balans – kako zadržati dovoljan broj ljudi, a istovremeno uvesti AI i poboljšati profitne marže', kaže Bryan Hayes, analitičar iz Zacks Investment Researcha.
Oni koji znaju primijeniti AI u razvoju novih proizvoda i usluga ostaju među traženim zaposlenicima. Meta, primjerice, agresivno zapošljava stručnjake za umjetnu inteligenciju, nudeći visoke plaće da bi ih privukla, a njihov konkurent OpenAI bori se za isto. No čak i broj oglasa za AI pozicije pada – što ekonomisti tumače cikličkim oscilacijama u sektoru.
Početničke pozicije najranjivije
AI najbrže mijenja tzv. entry-level poslove. Na udaru su marketinški asistenti, administrativni radnici i djelatnici u ljudskim resursima – sve profesije s ponavljajućim zadacima koje generativna AI može lako preuzeti.
S druge strane, poslovi koji traže više iskustva i visoku specijalizaciju – poput medicinskih tehničara, njegovatelja ili čak balzamera – zasad su otporni na utjecaj AI-a. 'Masovno otpuštanje u tehnološkom sektoru počelo je i prije velikog AI buma. No promjena u tome kakve ljude tvrtke danas traže – to je novost', zaključuje Bernard.
