Tehnološke tvrtke godinama pokušavaju izgraditi robota opće namjene. Iako je moguće izraditi fizičkog robota, njegovo programiranje je uvijek bilo izazov. Umjetna inteligencija mogla bi to promijeniti.

Roboti opće namjene ne samo što bi mogli postati programibilni, već bi to moglo postati dostupno i ljudima koji nisu upućeni u računalno programiranje. Tvrtke se utrkuju u izgradnji humanoidnih robota. Dosad su napravile veliki napredak.

Tesla je, primjerice, nedavno objavila kako je njihov robot Optimus naučio obavljati kućanske poslove (iako smo naučili kako njihove tvrdnje ne treba uvijek uzimati baš zdravo za gotovo). Međutim, roboti još imaju puno toga za naučiti.

Nema podataka za fizičku umjetnu inteligenciju

Roboti bi trebali učiti svoje zadatke u virtualnom svijetu radi sigurnosti, ali i zato što bi predugo trajalo obučavanje robota s ljudima. Kako bi umjetnoj inteligenciji prenijeli životno iskustvo, bit će potrebna ogromna količina kvalitetnih podataka.

Za velike jezične modele, temelju generativne umjetne inteligencije, ti su podaci bili dostupni (s dozvolom za korištenje ili bez nje) na webu i u bazama podataka. Fizička umjetna inteligencija ne može računati na takav oslonac, već će ga morati stvoriti. Za to će biti korišteni fizički simulatori, gdje će roboti biti obučavani za opće zadaće.

Nakon što ih usvoji, uslijedit će obuka za zadaće specifične za konkretan posao u tvrtci ili domaćinstvu. Drugim riječima, bit će moći specijalizirati robota za točno ono što baš vama treba.

Prvo industrija, onda kućanstva

Takve ćemo robote najprije imati prilike vidjeti u tvornicama i skladištima, gdje je dobar dio rada već i sad automatiziran. Potreba za industrijskim robotima je velika.

Prema podacima OECD-a, globalni nedostatak radne snage dosegao je povijesno visoke razine u posljednjem desetljeću. To je posljedica pada broja stanovnika, starenja stanovništva, ali i toga što brojni ljudi ne žele raditi poslove koji su opasni, dosadni i prljavi.

Tajvan je iskoristio ovu potrebu za robotikom i sprema se pokrenuti petogodišnji plan za poticanje industrije robotike kako bi nadoknadio nedostatak radne snage. Nakon tvornica i skladišta, humanoidni roboti mogli pomoći u maloprodaji, na poslovima poput slaganja polica.

Također bi se mogli naći u rudnicima, nuklearnim reaktorima ili u svemiru. U domaćinstvima bi mogli preuzeti brigu o starijim osobama. Iako generativna umjetna inteligencija napreduje velikim koracima, ona i dalje griješi i halucinira. Pogreške humanoidnog robota u stvarnom svijetu mogle bi biti iznimno opasne.

No, ljudi koji ih razvijaju vjeruju kako će se ta tehnologija s vremenom razvijati i poboljšavati. Tim više jer je zadaci koje bi trebala obavljati fizička umjetna inteligencija lakše mjeriti i provjeriti, pa zatim i ispraviti ako se za time ukaže potreba, piše Euro News.