Svaka napomena koju predloži umjetna inteligencija bit će tretirana isto kao i napomena koju je dostavilo ljudsko biće, što znači kako će proći kroz isti postupak provjere
Društvena platforma X testirat će značajku koja omogućuje robotima za brbljanje temeljenim na umjetnoj inteligenciji generiranje Community Notes.
Community Notes je značajka iz doba Twittera koju je Elon Musk proširio nakon što je kupio tu društvenu mrežu, sada poznatu pod nazivom X.
vezane vijesti
Korisnici koji sudjeluju u tom programu za provjeru činjenica mogu doprinijeti komentarima koji dodaju kontekst određenim objavama, što zatim drugi korisnici provjeravaju prije nego što bivaju objavljeni.
Na primjer, može se pojaviti Community Note na objavi s videozapisom izrađenim uz pomoć umjetne inteligencije gdje nije jasno naznačeno kako je sintetičkog porijekla ili kao dodatak uz obmanjujuću političku objavu.
Community Notes postaju javne kada postignu konsenzus između skupina koje se povijesno ne slažu u prošlim ocjenama.
Bile su dovoljno uspješne na X-u kako bi potaknule Meta Platforms, Tiktok i YouTube na slične inicijative. Meta je u potpunosti eliminirala svoje programe provjere činjenica koje su obavljale treće strane u zamjenu za ovaj jeftini rad u zajednici.
Što s halucinacijama
Zasad nije poznato hoće li korištenje robota s umjetnom inteligencijom u provjeri činjenica biti korisno ili štetno.
Te bilješke mogu biti generirane pomoću X -ovog Groka ili drugih alata s umjetnom inteligencijom koje je moguće povezati na X putem API -ja.
Svaka napomena koju predloži umjetna inteligencija bit će tretirana isto kao i napomena koju je dostavilo ljudsko biće, što znači kako će proći kroz isti postupak provjere.
Korištenje umjetne inteligencije u provjeri činjenica problematično je zbog toga što su ti alati skloni izmisliti činjenice i kontekst.
Prema radu koji su ovog tjedna objavili istraživači koji rade na X Community Notes, preporučuje se da ljudi i veliki jezični modeli.
Ljudske povratne informacije mogu poboljšati bilješke koje generira umjetna inteligencija kroz učenje s potkrijepom, a ljudi bi trebali biti zadnji stupanj provjere prije objave.
Ali, mogući problem je to što bi umjetna inteligencija mogla zatrpati ljude prevelikim brojem objava za provjeru, što bi moglo dovesti do opadanja kvalitete rada, piše Tech Crunch.
