Nova tehnologija obučena je na milijunima pacijenata. Funkcionira tako što iz rutinskog elektrokardiograma izvlači više informacija nego što ljudsko oko obično može vidjeti
Liječnici su razvili 'nadljudski' alat umjetne inteligencije koji može uočiti bolest srca za manje od dvije sekunde. Nova tehnologija obučena je na milijunima pacijenata. Funkcionira tako što iz rutinskog elektrokardiograma (EKG-a) izvlači više informacija nego što ljudsko oko obično može vidjeti.
Tradicionalni EKG - koji bilježi električnu aktivnost u srcu, uključujući brzinu i ritam - već je stoljeće ključni medicinski alat u dijagnosticiranju srčanih udara i abnormalnih srčanih ritmova.
vezane vijesti
Ali, ne može otkriti bolest srca. To zahtijeva ehokardiogram, vrstu ultrazvučnog pregleda, na koji pacijenti često moraju čekati mjesecima. Tim istraživača je razvio alat umjetne inteligencije koji može uočiti znakove zatajenja srca i bolesti srčanih zalistaka - dva najčešća oblika bolesti srca - iz rezultata EKG-a.
Rana dijagnoza je ključna za zatajenje srca i bolesti srčanih zalistaka. EKG-ovi su jedan od najčešćih testova u medicini. Godišnje ih se obavi oko milijardu diljem svijeta. U ispitivanju u kojem je sudjelovalo 67 tisuća pacijenata u SAD-u alat umjetne inteligencije uspio je identificirati do 81 posto onih koji su imali zatajenje srca i do 90 posto onih s bolestima srčanih zalistaka.
Potencijal za oportunističko dijagnosticiranje
Nova tehnologija neće otkriti sve potencijalne probleme sa srcem. Ali, može ubrzati otkrivanje kod većeg broja ljudi. Kad je riječ o srcu, ranija dijagnoza i liječenje spašavaju i poboljšavaju živote. Također ne može biti korištena za definitivno dijagnosticiranje ili isključivanje zatajenja srca ili bolesti srčanih zalistaka, ali daje vrlo jaku indikaciju kako ih netko možda ima.
Osoba za koju se procijeni kako ima problema te vrste može dobiti prednost za ehokardiogram, umjesto što će na njega čekati mjesecima. Druga moguća primjena je oportunističko dijagnosticiranje zatajenja srca i bolesti srčanih zalistaka kad se ne sumnja na ova stanja.
AI model mogao bi pročešljati sve EKG snimke napravljene u bolnici i označio one s najvećim rizikom. Sljedeći izazov bit će dizajn ručnih EKG čitača vođenih AI-jem za korištenje među zdravstvenim djelatnicima. Umjetna inteligencija također bi mogla biti upogonjena i za otkrivanje nedijagnosticiranog visokog krvnog tlaka i dijabetesa tipa 2 putem analize video zapisa koji traju pet sekundi, piše Guardian.
