Microsoftov 'orkestrator' koordinira korake koji vode do dijagnoze: model najprije odlučuje što pitati o povijesti bolesti i na što obratiti pozornost tijekom fizikalnog pregleda
Istraživači iz Microsofta tvrde kako je njihov alat temeljen na umjetnoj inteligenciji, koji dijagnosticira pacijente korak po korak - baš kao što to čine liječnici - bio više nego dvostruko precizniji od liječnika opće prakse u rješavanju složenih medicinskih slučajeva.
Rezultate istraživanja su objavili u časopisu Science.
vezane vijesti
Model identificira i koordinira pitanja koja treba postaviti pacijentu, kao i preglede i pretrage koje treba zatražiti.
Pritom koristi svojevrsni 'orkestrator' koji organizira pristup rješavanju problema, simulirajući rad tima kliničkih stručnjaka koji surađuju na postavljanju dijagnoze.
Postojeći medicinski modeli umjetne inteligencije obično primjenjuju pristup 'sve odjednom' - analiziraju sve pacijentove simptome, laboratorijske nalaze i slikovne pretrage kako bi postavili dijagnozu.
Microsoftov 'orkestrator' koordinira korake koji vode do dijagnoze: model najprije odlučuje što pitati o povijesti bolesti i na što obratiti pozornost tijekom fizikalnog pregleda.
Na temelju prikupljenih informacija odlučuje koje pretrage zatražiti, razmatra dobivene rezultate te, prema potrebi, nalaže daljnja ispitivanja.
Tijekom cijelog procesa model kontinuirano ažurira svoje radne hipoteze i planove.
Kada je pred njega stavljen zadatak dijagnosticiranja više od 300 vrlo neobičnih i zbunjujućih medicinskih slučajeva, model koji koristi ovaj dijagnostički 'orkestrator' pokazao se više nego dvostruko preciznijim u obradi pacijenta i postavljanju dijagnoze u usporedbi s liječnicima opće prakse koji su se pritom koristili udžbenicima i internetom.
Alat je nadmašio liječnike i u scenarijima preuzetim iz opsežne baze podataka o pacijentima primljenima u hitne službe.
Istraživači napominju kako se pri usporedbi starijih sustava umjetne inteligencije i liječnika obično koriste testovi s pitanjima višestrukog izbora.
Također su utvrdili kako su dijagnostički postupci jeftiniji kada ih osmišljava sustav za koordinaciju nego kada to čine liječnici.
U suradnji s medicinskim centrom Beth Israel Deaconess u Bostonu (SAD), istraživači će u sljedećoj fazi testirati sposobnost ovog alata za trijažu pacijenata u čekaonicama hitnih službi, piše Reuters.
