Za korisnike modela i usluga umjetne inteligencije to bi moglo značiti kaos jer postaje sve teže snaći se u šumi troškova i mogućnosti. A tu su i sigurnosni rizici
Prvo je Anthropic izdao nadogradnje za modele Fable i Mythos. Zatim su uslijedila poboljšanja modela Meta Platforms i Googlea.
OpenAI ih je slijedio u stopu izdavanjem GPT-6 Astre. Vrtoglavi tempo modifikacija i nadogradnji odigrao se u samo u tjedan dana.
vezane vijesti
Anthropic je Claude Fable 5.1 i Claude Mythos 5.1 nazvao najnaprednijim svjetskim modelima za računalno kodiranje i rad sa znanjem.
Meta je najavila Muse Spark 1.3, a Google je predstavio Gemini 3.8 Flash, pri čemu su obje tvrtke hvalile napredak u kodiranju i agentskim zadacima.
OpenAI je izdao GPT-6 Astra, model koji naglašava kibernetičku sigurnost i računalne vještine.
Istog dana, Sveučilište za umjetnu inteligenciju Mohamed bin Zayed u Abu Dhabiju izdalo je vlastitu obitelj modela K2 Horizon, namijenjenih zajednici otvorenog koda, naglašavajući globalnu prirodu istraživanja i ulaganja u umjetnu inteligenciju.
Nvidia je preuzela platformu otvorenog koda Hugging Face za 12,9 milijardi USD. Također su uveli modele otvorenog koda, uključujući prošlomjesečno izdanje Nemotrona 3.5 Lightninga, koji navodno može raditi na jednoj grafičkoj procesorskoj jedinici na prijenosnom ili stolnom računalu.
Utrka za 2,59 bilijuna USD
Nisu sva ažuriranja modela jednaka. Za razliku od OpenAI-je Astre, Anthropic, Meta i Google su predstavili nadogradnje postojećih modela.
Glavni izvršni direktor OpenAI-ja Sam Altman očekuje kako će sve tvrtke koje se bave umjetnom inteligencijom nakon povratka s godišnjih odmora značajno ubrzati rad.
Anthropic i OpenAI posebno ubrzavaju tempo jer su u pripremama za javne ponude dionica. No, i Google i Meta imaju vlastite agende, a tu je i rastuća zajednica otvorenog računalnog koda, koja ima snažnu potporu Nvidije.
Svi oni teže ugrabiti svoj dio potrošnje na umjetnu inteligenciju, za koju Gartner predviđa kako će ove godine dosegnuti 2,59 bilijuna američkih dolara, za 47 posto više nego 2025. godine.
Više od polovice tog iznosa bit će potrošeno na infrastrukturu umjetne inteligencije, dok će ostalo biti raspodijeljeno na usluge, softver, kibernetičku sigurnost, modele i druge alate, očekuju u Gartneru.
Za korisnike modela i usluga umjetne inteligencije to bi moglo značiti kaos jer postaje sve teže snaći se u šumi troškova i mogućnosti. Već je moguće primijetiti prve znakove zamora.
Također, frenetičan tempo nadogradnji, u kombinaciji s nedostatkom jasnoće oko regulacije umjetne inteligencije, potaknuo je zabrinutost zbog rizika koje donose sve sposobniji napredni modeli, piše CNBC.
