Sveučilišta trebaju donijeti jasne smjernice za uporabu umjetne inteligencije u nastavi i na ispitima, uz naglasak na edukaciji i odgovornosti korisnika, istaknuto je u petak na Sveučilištu u Zagrebu na skupu o odgovornoj primjeni umjetne inteligencije u visokom obrazovanju i znanosti
Na 2. Danu digitalne transformacije, održanom pod nazivom 'Odgovorna primjena umjetne inteligencije', sudionici su upozorili na potrebu sustavnog uvođenja novih tehnologija u akademsko okruženje, zaštite institucijskih podataka i očuvanja akademskog integriteta, priopćilo je Sveučilište.
Na panel raspravi istaknuto je da sveučilišta trebaju jasno odrediti što je u nastavi i na ispitima dopušteno, što je dopušteno uz navođenje izvora, a što je zabranjeno, ali i da ne bi trebalo propisivati isključivo određene komercijalne alate. Ključnima su ocijenjeni povjerenje, kontinuirana edukacija nastavnika i odgovornost samih korisnika.
U uvodnom obraćanju prorektor Sveučilišta u Zagrebu za poslovanje, digitalnu transformaciju i umjetnu inteligenciju Tomislav Bolanča rekao je da umjetna inteligencija već mijenja način na koji studenti uče, nastavnici poučavaju, a istraživači provode istraživanja. Istaknuo je da je zagrebačko sveučilište organiziralo skup kao dio niza aktivnosti usmjerenih na primjenu umjetne inteligencije u akademskom okruženju.
Državni tajnik u Ministarstvu znanosti, obrazovanja i mladih Nikola Mrvac, koji se sudionicima obratio u ime ministra, naglasio je da tehnološki napredak treba biti usmjeren na čovjeka, etički utemeljen i usmjeren na razvoj kritičkog mišljenja, samostalnosti i odgovornosti studenata.
Glavno izlaganje održao je Luciano Saso sa Sveučilišta Sapienza u Rimu, ujedno glavni tajnik mreže sveučilišta iz glavnih gradova Europe UNICA, i upozorio da umjetna inteligencija može unaprijediti učenje i rad, ali ne smije postati zamjena za ljudsko razmišljanje.
Prema njegovim riječima, stoji u priopćenju, uz osuvremenjivanje studijskih programa i novih metoda poučavanja, sveučilišta trebaju razvijati sposobnost studenata da informacije razumiju, povezuju i kritički preispituju. Posebno je istaknuo važnost usmenih ispita u provjeri stvarnog razumijevanja i sposobnosti zaključivanja.
Sudionici skupa zaključili su da odgovorna primjena umjetne inteligencije nije samo tehnološko pitanje, nego zahtijeva jasna pravila, odgovarajuću infrastrukturu, kvalitetne podatke i očuvanje znanstvene čestitosti. Naglasili su da konačna prosudba i odgovornost za odluke moraju ostati na ljudima i institucijama.