Postojao je samo jedan problem. Kada su policajci pregledali snimku, otkrili su da na suvozačkom sjedalu uopće nije bilo nikoga.

Nevjerojatan slučaj samo je jedan od problema koje su grčki prometni policajci pronašli prilikom ručne provjere snimki novih kamera s umjetnom inteligencijom. Prema pisanju grčkog lista Ta Nea, sustav se u nekim situacijama zbunjivao zbog odjeće, odsjaja svjetla, pokreta vozača i običnih predmeta u unutrašnjosti automobila.

E-cigaretu je zamijenio za mobitel

Problemi nisu završili na praznom suvozačkom sjedalu. U jednom slučaju sustav je zaključio da vozač u ruci drži mobitel, a naknadna provjera pokazala je da je riječ o uređaju za vaping.

Još bizarniji bio je slučaj vozača čiji je pokret umjetna inteligencija protumačila kao javljanje na telefonski poziv. Policajci su nakon pregleda snimke zaključili da čovjek zapravo samo češe glavu.

Poteškoće su zabilježene i pri nadzoru korištenja sigurnosnog pojasa. Crna majica, odsjaj svjetla, rever jakne ili šal koji prekrivaju dio pojasa mogu zbuniti sustav i navesti ga na zaključak da osoba nije vezana, iako pojas zapravo koristi.

Upravo zbog takvih slučajeva grčka prometna policija formirala je timove koji ponovno pregledavaju fotografije i videosnimke koje sustav označi kao potencijalni prekršaj prije nego što se odgovarajuće obavijesti pošalju vozačima.

Pregledali 5500 slučajeva - samo 400 prošlo provjeru

Brojke iz jedne prometne policijske službe u Atici posebno su zanimljive. Od približno 13.000 potencijalnih prekršaja koje su AI kamere zabilježile od početka travnja do sredine svibnja policajci su uspjeli ručno provjeriti oko 5500.

Samo oko 400 pregledanih slučajeva ocijenjeno je ispravnim. Ipak, važno je naglasiti da to ne znači da je umjetna inteligencija pogriješila u svih preostalih 5100 slučajeva.

Oko 3800 odbačenih slučajeva odnosilo se na prekoračenja brzine izračunata na temelju prosječne brzine između kamera. Problem je bio pravne prirode - takav način utvrđivanja prekršaja u tom trenutku nije imao potrebnu zakonsku podlogu u Grčkoj.

No preostalih približno 1300 slučajeva odnosilo se na stvari poput korištenja mobitela i sigurnosnog pojasa, a policajci su ih odbacili upravo zato što je pregled snimki pokazao da je računalna analiza pogrešno protumačila ono što se događalo u automobilu.

Veliki plan za stotine novih kamera

Pilot-projekt u Atici započeo je početkom 2026. s osam kamera koje koriste umjetnu inteligenciju za automatsko prepoznavanje prometnih prekršaja. Sustav bi trebao moći otkrivati prolazak kroz crveno svjetlo, prekoračenje brzine, nekorištenje sigurnosnog pojasa i kacige te korištenje mobitela tijekom vožnje.

Planovi su mnogo veći od početnog pilot-projekta. Grčke vlasti pripremaju širenje automatiziranog nadzora na stotine kamera, zbog čega pitanje pouzdanosti sustava postaje još važnije.

Jer osam kamera moguće je kontrolirati tako da policajci ponovno pregledaju velik broj spornih snimki. Kada ih bude nekoliko stotina i kada svakoga dana počnu stvarati tisuće potencijalnih prekršaja, ručna provjera svakog pojedinačnog slučaja mogla bi postati ogroman posao.

Upravo zato slučaj praznog sjedala nije samo zabavna tehnološka pogreška. Pokazuje koliko ljudska provjera još uvijek može biti važna kada algoritam donosi zaključak koji bi za vozača mogao završiti kaznom.

A teško je zamisliti bolji primjer za to od automobila u kojem je umjetna inteligencija pronašla nevezanog putnika - koji u automobilu nije ni postojao.