Naravno, moguće primjene ovako razvijenog sustava idu kudikamo dalje od prepoznavanja različitih pasmina životinja. Nije odveć teško zamisliti sustav kojim korisnici pomoću kamerica na mobilnim uređajima snime hranu, a ona bude analizirana u kakvom cloud rješenju te korisniku pruži prehrambene informacije poput kalorija i sl. Moguće bi bilo čak i snimiti kakav madež te analizom spoznati je li riječ o kakvom oboljenju ili barem dobiti savjet je li potrebno otići doktoru.

Tim navodi kako je projekt Adam prvi korak ka ostvarenju upravo takvih sustava, koji u suštini funkcioniraju na principima sličnim kao ljudski mozak. Više o temi je moguće saznati u filmiću Microsoft Researcha:

Microsoft navodi kako je s ovim rješenjem potpuno prešao preko svega što je Google radio vezanom za strojno učenje, a analitičari smatraju kako je posrijedi jedno od ključnih područja razvoja u IT svijetu sutrašnjice.

'Kad ste bili dijete, sigurno ste vidjeli slike automobila. Kad ste odrasli, ponekad ste u jednom kutu prozora vidjeli tek djelić automobila, ali ste znali da je to automobil. Istrenirali ste se da ga prepoznate. Ista stvar vrijedi i kada se automobil kreće vrlo brzo, slika postaje malo mutna - ali i dalje znate da je to automobil. To je ono što ovaj sustav radi. Omogućava treniranje različitim vrstama podataka, s različitim vrstama situacija i model postaje robusniji', opisao je projekt Johnson Apacible iz Microsoft Researcha.

Kompanija je objavila i opsežniji pogled na projekt Adam na svojim stranicama, a gdje je moguće pronaći detalje vezane uz prepoznavanje pasa te budućnost programa.